NDC Rappresentanze è una realtà commerciale nel settore termoidraulico, con forte attenzione alla gestione CRM, alla preventivazione e alla conoscenza tecnica di prodotti provenienti da marchi diversi. Il cantiere si è sviluppato in un contesto orientato alla vendita, dove l'AI è stata introdotta partendo dalle basi e costruendo gradualmente verso le applicazioni operative.
L'obiettivo è stato chiarire cosa sia davvero l'AI generativa, sviluppare la capacità di interagire correttamente con gli strumenti e avviare un ragionamento concreto sull'integrazione nei flussi CRM e di preventivazione.
Link utili
Attività svolte e applicazioni AI
Il percorso ha unito una solida fase teorica a un'applicazione pratica mirata sui processi aziendali reali:
1. Basi dell'AI generativa
Spiegazione strutturata di come funziona l'AI, perché la risposta non va accettata come verità assoluta e quali sono limiti, errori e bias. Una base che cambia la lucidità con cui si usa lo strumento, anche per i più giovani.
2. Approccio per step al problema
Metodo pratico per scomporre un problema in parti gestibili: rendere granulare la richiesta, dividerla in step e risolvere un pezzo alla volta. Un approccio che permette di entrare nel cambiamento senza sentirsi travolti.
3. Analisi dei flussi CRM
Lavoro con un gruppo ristretto direttamente sui processi CRM: analisi dei flussi esistenti, identificazione dei punti dove l'AI può intervenire e ragionamento su possibili implementazioni operative.
4. Preventivazione assistita
Esplorazione dell'uso dell'AI a supporto della preventivazione, con attenzione a mantenere la conoscenza tecnica dei prodotti come elemento umano insostituibile e usare l'AI per le parti meccaniche.
Esercizi pratici
Il lavoro pratico si è concentrato su casi estratti direttamente dai processi aziendali:
- strutturazione di richieste su scenari di preventivazione reali
- test sull'uso dell'AI per supportare la gestione CRM
- esercizi di scomposizione del problema in step gestibili
Risultati e impatto sui processi
La chiarezza sulle basi è il primo passo
Avere una comprensione strutturata di cosa sia l'AI ha cambiato il modo in cui i partecipanti si approcciano allo strumento: meno aspettative magiche, più controllo consapevole dell'output.
Il cambiamento va introdotto per gradi
Il metodo per step si è dimostrato efficace: invece di un cambiamento massiccio e disorientante, piccoli interventi progressivi che le persone riescono ad assimilare e integrare nel quotidiano.
Il valore nasce quando si passa ai flussi quotidiani
L'integrazione nei processi CRM e di preventivazione ha mostrato dove l'AI porta valore concreto. Da qui può nascere un percorso continuativo, costruito passo dopo passo.